<비전공자를 위한 딥러닝>이 출간된 지 벌써 1년이 흘렀습니다.
딥러닝 분야의 <지대넓얕>*을 쓰겠다는 다소 허황된 포부를 가지고 연재를 시작했는데, 놀랍게도 3회만에 출판 제의를 받았습니다. 또한 감사하게도 <모두를 위한 딥러닝> 김성훈 교수님께 추천사를 받고, 2022 세종도서 학술부문에 선정되기도 하고, YES24와 교보문고에서 베스트셀러 목록에 여러 번 오르기도 했습니다.
*지적대화를 위한 넓고 얕은 지식
그리고 무엇보다도 많은 분들이 책을 보시고 피드백을 남겨주셨습니다. 모두 보여드릴 수는 없어서 플랫폼 별로 가장 인상적이었던 한줄평을 골라봤습니다.
블로그나 만남을 통해 다양한 질문을 받고 답해오면서, 책에 대해서 궁금한 점들을 FAQ 형식으로 정리하여 제공하면 좋을 것 같다는 생각이 들었습니다.
우선 가장 많이 받은 질문과 제가 생각할 때 독자분들이 가장 궁금해할 것 같은 질문에 답하고, 이후 피드백을 통해 업데이트할 예정입니다.
1. 책에 그림이 많던데 직접 다 그리신 건가요?
네, 직접 다 그렸습니다. 처음에 연재를 시작할 때부터 "손그림"을 통해 쉽고 명확하게 딥러닝 핵심 개념들을 이해할 수 있는 자료를 만드는 것이 주된 목표였습니다.
팬슬1을 지원하는 구형 아이패드로 작업을 했는데, 손글씨가 좋지 않아 여러 번 지우고 다시 쓰는 과정이 필요해 그림보다 손글씨에 더 시간이 많이 들었던 것 같네요. 표지 및 책 내부 디자인은 출판사를 통해 디자이너분이 작업해주셨습니다.
2. 블로그에 공개된 내용과 책 내용이 얼마나 다르나요?
<비전공자를 위한 딥러닝>을 블로그에 연재하던 중에 출판 제의를 받았는데, 그 조건이 완결 및 출판 후에도 블로그 글을 내리지 않는다는 것이었습니다. 다만 완결 이후에 편집자님과 여러 차례 협의하며 편집 과정을 거쳤기 때문에, 블로그에서 확인할 수 있는 글과 동일하지는 않습니다.
가장 큰 차이는 책에서는 "파이썬 실습", "총정리 기말고사", "비전공자 QnA" 등의 부록이 포함되어 있다는 것입니다. 그리고 블로그 글에서는 "그림"을 먼저 보여주고 그에 대한 "설명"이 이어졌는데, 책에서는 책 고유한 형식에 더 자연스럽게 "설명" 뒤에 "그림"이 따라오도록 대대적인 개정을 진행했습니다.
3. 작가에 대해 더 자세히 알고 싶어요
저는 "국문과 공대생"이란 필명답게 국문학과를 졸업 후 AI 엔지니어로 일하고 있습니다. 네이버 부스트캠프 AI Tech 등의 교육과정을 거쳐 첫 커리어를 시작하게 되었고, 지금은 인재 밀도가 높은 대기업에서 일하고 있습니다.
패스트캠퍼스에서 딥러닝과 컴퓨터비전에 대해 온라인과 오프라인 강의를 진행했고, 사내 비개발직군을 위한 딥러닝 특강 등 다양한 채널을 통해 딥러닝을 쉽게 풀어내왔습니다.
자세한 커리어는 제 링크드인 프로필에서 확인하실 수 있습니다.
4. 책 가격이 왜 이렇게 싼가요?
190 페이지 정도의 비교적 가벼운 분량이고, 또한 많은 사람들이 쉽게 접할 수 있도록 출판사에서 책정한 가격입니다. 어렵게 느껴지던 딥러닝이 만만해보이도록 하는 것이 핵심인데, 가격도 만만해야하잖아요.
여담으로 작년 출판할 때만 해도 10,000원 이상이면 대부분의 온라인 서점에서 무료배송이 가능했는데, 올해 들어서 무료배송 최저 금액이 15,000원으로 올랐더군요. 제 책이 딱 그 사이에 위치하고 있어서 괜스레 죄송한 마음이 드네요.
5. 23페이지의 링크에 접속할 수 없어요
해당 링크는 bit.ly를 이용한 단축 url이지만, 더 이상 접속할 수 없기 때문에 다음 링크를 이용 부탁드립니다.
https://philgineer.github.io/Web_projects
(3쇄부터는 이 링크로 수정되었습니다)
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더 궁금하신 게 있으면 언제든지 댓글을 남겨주시기 바랍니다.
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13 댓글
안녕하세요~ 이번에 비전공자를 위한 딥러닝을 가지고 학생들과 독서소모임을 하게 된 고등학교 교사입니다. 책에 그림도 귀엽고, 설명도 쉬워서 잘 읽고 있습니다. 그런데 23페이지에 있는 머신러닝 모델학습 링크에 오류가 있다고 뜨네요. 혹시 링크가 변경되었을까요?
답글삭제안녕하세요, 제 책으로 독서모임을 진행한다니 정말 감사하고 반갑습니다!
삭제먼저 불편을 끼쳐드려 죄송합니다. 해당 링크는 bit.ly를 이용한 단축 url인데, 말씀하신 것처럼 현재 잘 연결이 안 되는 것을 확인했습니다.
해당 컨텐츠는 현재 보시는 제 블로그에 공개된 "비전공자를 위한 딥러닝" 챕터 1에서도 보실 수 있으며, 다음 원본 링크에서도 확인하실 수 있습니다.
https://philgineer.github.io/Web_projects/
안녕하세요! 저는 이번에 컴퓨터공학과 복수전공을 하게 된 뼈 문과인 경영학과 학생입니다 ㅠㅠ 올해 조별과제를 하게 되었는데 저희 조가 개발하는 소프트웨어에 딥러닝기술이 쓰인다 하여 ... 딥러닝에 대해 공부를 해보고자 딥러닝 관한 어떤 책과 자료를 읽어도 도무지 이해할 수가 없고 너무 어려워서 울고싶은 지경이었습니다.. 그러던 중 이 책을 읽고 딥러닝에 대해 너무 쉽게 이해할 수 있었고 어느정도 큰 틀을 알 수 있게된 것 같아요! 이 책 집필해주셔서 너무 감사드립니다 생명의 은인이세요 ㅜㅜ 전공생들 사이에서 많이 위축되고 힘들었는데 덕분에 용기를 얻었습니다! 다시 한 번 감사드립니다!
답글삭제안녕하세요, 반갑습니다!
삭제제 책이 도움이 되었다니 정말 기쁘고, 책의 의도에 꼭 맞는 사연을 공유해주셔서 감사합니다. 앞으로도 복수전공 잘 헤쳐나가시길 바랍니다 :)
안녕하세요 '비전공자를 위한 딥러닝' ebook으로 사서 잘 읽었습니다. 저는 3월에 경영학과 졸업하고 현재 컴퓨터 비전쪽 국비교육이랑 + 방송통신대학교컴과를 동시에 다니는 취준생입니다. 혹시 저같은 비전공자 취업에 관련해서도 질문을 받나요?
답글삭제안녕하세요, 물론입니다.
삭제저도 취업 관련해서 아는게 많진 않지만, 비전공자 출신 현업자로서 제가 경험해본 부분은 답변 드릴 수 있습니다.
답변 감사합니다 저번에도 궁금한거 길게 적었는데 자꾸 오류가 나서 짧게 적어보겠습니다.ㅠㅠ
삭제현재 파이썬 파이토치로 팀끼리나 개인으로만 하는 프로젝트만 하는데 자격사항들을 보면 도커나 , 몽고db , 하둡 , 코테준비등등 다뤄야하는게 너무 많은거 같더라구요 어느것을 중점으로 해야할지 감이 안잡혀서 질문드려봅니다.
제 생각에는 준비하시는 포지션에 따라 다를 것 같습니다.
삭제MLOps쪽으로 준비하신다면 말씀하시는 도커 (+ 쿠버네티스), 몽고db 등도 중요할 것으로 보이는데, AI/ML 엔지니어쪽으로 준비하신다면 프로젝트를 깊이 있게 진행해보는 경험이 가장 중요할 것 같습니다. 물론 회사마다 또 팀마다 요구 조건이 모두 다르지만, 데이터를 수집하고 분석하는 것부터 시작해서 테스크를 어떤 방식으로 정의해야 문제를 더 잘 해결할 수 있을지 고민하고 시도해보는 경험은 어딜가서도 눈여겨보는 포인트가 될 것 같습니다.
코테를 보는 곳도 있고 과제를 주는 곳도 있으니 둘 다 준비하시거나, 원하는 곳 리스트를 뽑아보고 둘 중 하나만 준비하시는 것도 좋은 전략이 될 것 같습니다. 코테 준비가 처음이시라면 다음 포스팅이 도움이 될 수 있으니 공유드립니다.
https://www.philgineer.com/2021/11/codingtest-selection.html
저도 아직 주니어 개발자인지라 특별히 더 말씀은 드릴 수 있는 건 없네요. 같은 비전공자로서 화이팅입니다 :)
답글감사드립니다 ㅎㅎ
삭제입문자 다음 과정의 책은 출판 생각 없으신가요? 책 정말 가볍게 잘 읽히더라고요
답글삭제안녕하세요, 책을 잘 읽으셨다니 정말 기쁘네요.
삭제아쉽지만 아직은 다음 책 계획이 없습니다. 계획이 생긴다면 공유드릴게요!
안녕하세요~ 비전공자로 딥러닝 입문하는데 애를 먹고 있었는데 이 책 덕분에 조금은 수월해 졌습니다. 감사합니다. 172페이지 하단부 더 알아보기에 '2. CNN 구조를 입체적으로 보며 손글씨 인식을 직접 테스트할 수 있는 곳' 링크 연결이 안되는데 변경 된 걸까요?
답글삭제안녕하세요, 좋은 말씀 및 제보 감사드립니다.
삭제해당 페이지는 작성자분이 변경한 것으로 보여, 다음 링크를 이용해주시길 부탁드립니다.
https://adamharley.com/nn_vis/cnn/3d.html