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역전파의 종말? 갓프리 힌튼의 Forward-Forward 알고리즘
ChatGPT는 얼마나 대단한걸까?
[책&강의] 직접 보고 추천하는 머신러닝 & 딥러닝 & 수학 총정리 (2022)
[그림 예제] 합성곱 신경망(CNN) 역전파까지 5분만에 이해하기
[단단한 머신러닝] 08. 앙상블 학습, 부스팅, 배깅, 랜덤 포레스트, 다양성
[단단한 머신러닝] 07. 베이지안 네트워크, 최대 우도 추정(MLE), 나이브 베이즈, EM 알고리즘
[핵심 정리] 갓샘숭의 섭외력! 딥러닝 거장들의 현장 토크 요약 (삼성AI포럼 2020)
[특강 정리] 머신러닝에 꼭 필요한 정보이론 쪽집게 요점 정리
[단단한 머신러닝] 06. 서포트 벡터 머신(SVM), 쌍대 문제, 소프트 마진, 커널 기법
[키워드 핵심 정리] 'GAN 창시자'와 딥러닝 거장들의 불꽃 튀는 패널 토론!! GANs for Good 라이브 시청 후기
[단단한 머신러닝] 05. 퍼셉트론, 역전파, 로컬미니멈, 딥러닝 (자세한 그림, 수식)
[단단한 머신러닝] 04. 의사결정 트리, 분할 선택, 정보 엔트로피, 가지치기
[단단한 머신러닝] 03. 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 다중 분류, 클래스 불균형 문제
[단단한 머신러닝] 02. 모델 평가/선택, 과적합, 편향과 분산
[단단한 머신러닝] 01. 머신러닝 용어 정리, 가설 공간, 귀납적 편향