머신러닝이나 딥러닝 전반에 대한 질문이라면, 충분히 가능하다고 말씀드리고 싶습니다. 물론 부족한 부분을 채우고 본인의 강점을 발견하고 발전시키는 과정에서 시간과 노력이 들겠지만, 저 또한 비전공자로 혼자 공부하기 시작해서 여러 교육과정의 도움을 받아 현재 컴퓨터비전 개발자로 일하고 있습니다.
현재 페이지에 대한 질문이라면, 우선 단단한 머신러닝의 경우 입문자에게는 어려운 책이며 기본기를 조금 다진 후에 읽으시길 권합니다. 만화 선형대수의 경우 선형대수가 처음인 분들도 쉽게 읽을 수 있습니다. 더 다양한 책과 강의를 둘러보고 싶다면 저의 다른 게시물인 "직접 보고 추천하는 머신러닝 & 딥러닝 & 관련 수학 총정리"를 참고하시길 바랍니다. (+ 영어를 따로 공부하실 필요까진 없지만, 영어 자료를 기피하지 말고 꾸준히 읽어보는 습관을 들이면 나중에 정말 큰 도움이 됩니다.)
5 댓글
좋은 자료 공유해주셔서 감사합니다!
답글삭제열심히 공부하겠습니다!
답글삭제화이팅입니다! :)
삭제비전공자가 할수있을까요?
답글삭제영어도 잘 모르고
머신러닝이나 딥러닝 전반에 대한 질문이라면, 충분히 가능하다고 말씀드리고 싶습니다.
삭제물론 부족한 부분을 채우고 본인의 강점을 발견하고 발전시키는 과정에서 시간과 노력이 들겠지만, 저 또한 비전공자로 혼자 공부하기 시작해서 여러 교육과정의 도움을 받아 현재 컴퓨터비전 개발자로 일하고 있습니다.
현재 페이지에 대한 질문이라면, 우선 단단한 머신러닝의 경우 입문자에게는 어려운 책이며 기본기를 조금 다진 후에 읽으시길 권합니다. 만화 선형대수의 경우 선형대수가 처음인 분들도 쉽게 읽을 수 있습니다.
더 다양한 책과 강의를 둘러보고 싶다면 저의 다른 게시물인 "직접 보고 추천하는 머신러닝 & 딥러닝 & 관련 수학 총정리"를 참고하시길 바랍니다. (+ 영어를 따로 공부하실 필요까진 없지만, 영어 자료를 기피하지 말고 꾸준히 읽어보는 습관을 들이면 나중에 정말 큰 도움이 됩니다.)