- 단단한 머신러닝
[단단한 머신러닝] 01. 머신러닝 용어 정리, 가설 공간, 귀납적 편향
[단단한 머신러닝] 02. 모델 평가/선택, 과적합, 편향과 분산
[단단한 머신러닝] 03. 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 다중 분류, 클래스 불균형 문제
[단단한 머신러닝] 05. 퍼셉트론, 역전파, 로컬미니멈, 딥러닝
[단단한 머신러닝] 06. 서포트 벡터 머신(SVM), 쌍대 문제, 소프트 마진, 커널 기법
[단단한 머신러닝] 08. 앙상블 학습, 부스팅, 배깅, 랜덤 포레스트, 다양성
- 만화로 쉽게 배우는 선형대수 (완)
선형대수 노트 정리(1) - 사상, 역사상, 행렬, 역행렬 구하기
선형대수 노트 정리(2) - 선형 독립, 기저, 부분 공간
선형대수 노트 정리(3) - 확대, 회전, 핵, 상공간, 랭크
선형대수 노트 정리(4, 최종) - 고윳값, 내적, 벡터 곱(외적), 행렬식의 성질
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