[단단한 머신러닝] 01. 머신러닝 용어 정리, 가설 공간, 귀납적 편향


한국에서는 잘 알려지지 않았지만, 세계적으로 떠오르는 AI 강대국 중국의 베스트셀러 <단단한 머신러닝>. 코딩보다는 수학적으로 엄밀하게 머신러닝 전반을 개괄하는 책이다. 쉬운 책은 절대 아니지만, 수식을 중심으로 차근차근 진행되는 설명을 따라가다 보면 많은 것을 얻을 수 있다. 매주 온라인 스터디를 진행하고 있는데, 이 포스팅에서는 스터디를 준비하며 요약 정리한 노트 필기를 공유한다.



  • CHAPTER 01 서론
        1.1 들어가며
        1.2 머신러닝의 기본 용어
        1.3 가설 공간
        1.4 귀납적 편향
        1.5 발전 과정
        1.6 응용 현황
        1.7 더 읽을거리







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4 댓글

  1. 전공분야가 아니어서 내용을 잘 이해하진 못하지만...
    Philgineer님의 열심히 공부하는 모습이 멋집니다.^^
    화이팅~!!!

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  2. 화이팅 입니다~~~~~~~^^

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