[패스트캠퍼스] 제가 맡은 컴퓨터비전 강의가 오픈되었습니다


패스트캠퍼스 <컴퓨터비전:초격차> 패키지에서 제가 맡은 첫번째 파트가 오픈되었습니다. "컴퓨터비전을 위한 딥러닝 기초" 파트이며, 크게 "딥러닝 개론" 챕터와 "CNN 개론" 챕터로 구성되어 있습니다. 기초적인 개념부터 시작해 선형회귀 - 신경망 - CNN으로 이어지며, 신경망 및 CNN 구조의 각 부분이 어떤 역할을 하며 또 실제로 어떤 의미를 가지는지까지 자세히 풀어 설명한다는 점에서 차별점을 가진다고 생각합니다.



수강생분들이 이어지는 파트2 "컴퓨터비전 특화 이론과 실습", 파트3 "컴퓨터비전 응용분야 실습 프로젝트", 파트4 "최신 컴퓨터비전 기술과 논문 코드 구현"에 잘 준비할 수 있도록 강의를 구성했습니다. 저도 파트1에서는 강사지만, 파트2부터는 수강생의 입장에서 기대가 됩니다.



<비전공자를 위한 딥러닝> 출간 직후 제안받은 강의였는데, 이 강의 역시 많은 비전공자분들과 입문자분들께 도움을 주는 컨텐츠가 되길 바랍니다.


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블로그에 글을 쓰다가 책 출판 제의를 받게 되었고, 책을 내자 강의 제안을 받게 되어 여기까지 오게 되었습니다. 저도 아직 이제 막 커리어를 시작한 주니어 개발자이지만, 저처럼 컨텐츠 생산에 관심이 있는 주니어 개발자분들 혹은 개발자를 꿈꾸는 학생분들께서 블로그/책/강의에 대해 궁금한 점이 있다면 얼마든지 질문해주세요. 메일도 좋고 블로그 댓글도 좋습니다. 올해에는 해당 주제로 포스팅도 할 계획이며, 아웃풋(컨텐츠 생산)으로는 한 해 목표를 벌써 달성했기 때문에 인풋(공부)에 더 집중할 생각입니다.

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